Editorial standard

這些原則不是從
SEO 最佳實踐列表發展出來的。

它們是我從書籍編輯的年代帶過來的,只是用在搜尋文案這個場域。2008 到 2014 年在台北出版社的六年,我學到的不是「怎麼寫標題」,而是「一段文字對讀者負什麼責任」。這組標準是那六年的沉澱。

January Letterpress 用這組標準檢查每一頁的內容:讀者任務是否清楚、主張能否回到來源、推論有沒有被標示,以及錯誤能否被看見與修正。

Review path

文章不是先寫完,再補一個標準

這四個問題從起稿到更新都能重複使用。它們不是排名公式,而是避免承諾、證據與讀者行動彼此衝突的編輯順序。

01

讀者任務

這篇文章要協助誰理解、比較或完成什麼?它刻意不處理什麼?

02

主張與證據

哪些句子是可查事實、編輯觀察、方法說明或尚待驗證的推論?

03

結構與行動

H1、首段、主要段落與下一步是否都在服務同一件事?

04

更新與更正

什麼新資料會使這一頁需要補充、縮小、改寫或撤回某個判斷?

Six inspectable standards

不把漂亮話當品質系統

01

先定義讀者任務,再決定文章形狀

客戶來找我的時候,通常說的是:「我需要一篇 SEO 文章,關鍵字是某某某。」我問的第一個問題永遠是:「讀者讀完這篇文章,應該要能做到什麼?」這個問題很多人答不出來。但答不出來就動筆,文章最後只會是一個關鍵字容器。標題、開頭、段落與下一步,都應該服務同一個讀者任務;若任務改變,應先承認文章需要重新定位,而不是在裡面塞更多字。

02

讓來源能被追問

在出版社,事實查核是標準作業。不是可選的,是預設的。每一個數字、每一個規則性的主張,都要能指出它從哪裡來、什麼時候的資料、適用在什麼範圍。我不明白為什麼 SEO 寫作可以省略這一步——也許是因為沒有人在追問。這份標準是我要求自己的,也是我對讀者的承諾:沒有來源的句子,要被標示為觀察或假設,而不是被寫成已證明的事實。

03

把推論標成推論

做書的時候,作者有時會把一個有條件的觀察,寫成一個無條件的結論。我的工作是把這個邊界找回來。SEO 文章也一樣:從資料到建議之間,必然有判斷在發生。這段判斷要說明它的適用條件、可能的反例,以及讀者可以怎麼自己驗證。把不確定的事情寫得很確定,是一種對讀者不誠實的方式。

04

更新不是改日期

我在出版社待過的年代,「修訂版」是一件嚴肅的事:要重新審閱主張是否仍然成立,要標示哪些地方有實質改動,要讓讀者知道為什麼這一版和上一版不同。現在很多 SEO 文章的「更新」是把日期改一改,內容一個字都沒動。這對讀者是一種誤導。只有當讀者任務、資料、制度、來源或結論真的改變時,更新才有意義。

05

標題不能承諾正文沒有的事

書封的文案不能賣讀者一本書裡沒有的東西——這是出版社的基本規則。SEO 文章的標題與描述也是書封。「完整指南」、「所有你需要知道的」、「保證排名」——這些承諾很多時候正文根本沒有兌現。我不用這樣的語言換取點擊,因為進來之後發現被騙的讀者,不會變成信任你的讀者。

06

錯誤有明確回報入口

在出版業,一本書出版後發現錯誤,是可以勘誤、重印、公告的。這個機制不是丟臉,而是對讀者誠實的方式。如果你在這個網站發現來源有問題、描述不準確、或有任何需要核對的地方,聯絡頁是開著的。更正以可查資料為準,我會優先修正會改變你判斷或行動的部分。

Correction & disclosure

不同錯誤,需要不同的修正層級

公開更正不是裝飾性的更新紀錄。它的目的,是讓讀者知道哪些改動會影響原本的理解與行動。

01

描述修正

拼寫、連結、署名或清楚可辨的文字錯誤;修正時仍需避免把不確定內容變得更肯定。

02

範圍補充

來源的時間、適用條件或例外未被說明;補上後,讀者才知道主張不涵蓋什麼。

03

結論修正

來源、方法或新的可查資料使原本建議不再成立;優先修正會改變讀者行動的部分,並保留修正原因。

回報時請指出頁面、問題類型與可核對的來源或條件。會先核對原始資料,再修正受影響的範圍;無法確認的部分會保留不確定性。

方法邊界

哪些事不該被這些頁面假裝完成

  • 寫作工作台只在瀏覽器中整理輸入,不讀取外部網站、不替使用者驗證事實,也不保證任何搜尋結果。
  • 自動化或 AI 可協助產生草稿結構,但不能取代來源、作者責任或人工檢查。
  • 本站的範例與方法用於編輯判斷,不構成針對任何網站、平台或商業情境的保證。
  • 公開標準不取代讀者對單篇頁面來源、日期、法規與實際情境的判讀。

Focused questions

標準要能接受反問

這些標準是否代表每篇文章都已完全符合?

不是。這是公開的判讀標準,不是對所有既有內容已完成審核的宣告;讀者仍應依各頁可見的來源、日期與限制判讀。

AI 或自動化能否當作來源?

它們可協助整理草稿或檢查結構,但不能取代可追問的來源、作者責任或人工核對。

如果文章沒有足夠證據,應該怎麼做?

將句子降為待驗證問題、補來源、縮小範圍或暫緩發佈;不以更流暢的文字掩蓋證據缺口。

需要修正?

讓來源或描述回到可核對的狀態。

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